Блог ⁄ SEO ⁄ Привлечение клиентов. Прогнозирование
Про то, как найти клиентов и про методы поиска клиентов в Сети я говорил раньше. Теперь поговорим о прогнозировании посещаемости сайта до начала его продвижения.
Как-то проводил исследования на тему: сколько посетителей приходят в день с Яндекса по запросам, входящим в топ-10, а сколько идут к моим конкурентам. За основу брал данные Яндекса за прошедший месяц. Делил на 30 и получал ежедневную посещаемость. Оказывается, что ежедневно по запросам, входящим в топ-3 приходит только 12.8% аудитории, остальные идут к нашим конкурентам по странице выдачи. Для топ-10 статистика ещё печальнее.
Как проводился расчёт. Я взял три запроса, по которым исследуемый сайт входил в топ-3 Яндекса по словосочетаниям, по которым в месяц заходят, 2307, 1104 и 843 человека. Сайт по эти фразам был на 1-м, 2-м и 1-м местах. Счётчик inetlog любезно предоставил количество пришедших с Яндекса по этим запросам. В месяц пришло 242, 181 и 99 человек соответственно. То есть 10,4%, 16,3% и 11,8% процента запрашивающих зашло на сайт с Яндекса. Учитывая, сколько веб-мастеров ведут мониторинг рынка, становится ясно, что часть посетителей Яндекса вообще не кликают по сайтам из выдачи. Кроме того, пользователи визуально оценивают субъективную релевантность того, что ищут, тому что выдал Яндекс. Очевидно, что подсчёт очень грубый, т.к. многое зависит от цитаты Яндекса под ссылкой на продвигаемый сайт и от количества запросов в месяц (чем меньше данный запрос привлекает клиентов — тем больше кликают по Вашей ссылке, если она в топ-3). Мне как математику эта статистика напоминает среднюю температуру по больнице. Однако, такая статистика позволяет оценить хотя бы примерные результаты наших трудов. На показатель очень влияет соответствие искомого поисковой системой тому, что предлагает фирма Вашего клиента. Поясню. Ваш клиент производит кабели трёх марок, но не оптоволокно. А Вы взяли запрос «волоконно оптический кабель», надеясь, что для части привлечённых клиентов подойдёт что-то из предлагаемого заказчиком ассортимента вместо оптоволокна или вдобавок к нему. Поднялись Вы сайт на 2-е место по этому словосочетанию, а в выдаче в качестве цитаты сайта стоит фраза «… наш завод не производит волоконно-оптические кабели, но мы можем предложить…», понятно, что пользователь не перейдёт на Ваш сайт.
Итак, первый параметр при расчёте будущей посещаемости — это процент переходов с поисковых систем. Второй параметр — это количество людей, которых Вы отловите контекстом. При условии, что Ваш бюджет предполагает затраты на контекстную рекламу. Для эффективного продвижения рекомендую контекстную всё-таки использовать, так как она даёт именно клиентов Вашему нанимателю.
Если бюджет не раздут, то лучше брать множество мелких сопутствующих основной деятельности запросов. Два дня придётся помониторить расходы в системе Begun, в первый день посещаемости не будет, а по результатам второго дня уже можно будет судить о количестве клиентов, которых Вы приведёте своему заказчику. Если вы не поленитесь настроить таргетинг, а также время показов и учтёте рабочие дни, то Вы максимально эффективно распределите бюджет на поиск клиентов через контекст. Да, и не забывайте о выходных, скорее всего в выходные Вы отключите показ контекстной рекламы, а значит при расчёте месячной посещаемости количество ежедневно привлекаемых людей надо умножить не на 30 дней, а на 22 дня.
Резюме. Перед прогнозом посещаемости необходимо 2 дня «побаловаться» контекстной рекламой. Затем при расчёте учесть, что с поисковых систем придёт только 12% от номинально запросивших и то, только если Вы выйдете в топ-3. Не забудьте прибавить полученные данные от контекста. Минимум у Вас должно получиться 2500 человек в месяц на бюджет в 25 000 рублей. Это средняя и опять же грубая оценка.
